近日，电子工程学院控制学科团队教师方愿捷副教授与张平改博士在控制与优化领域获得重要进展，相关成果分别在线发表于国际权威期刊《Nuclear Science and Engineering》（美国核学会主办，核工程领域排名：25）与《Applied Soft Computing》（人工智能Top期刊，人工智能领域排名：32）。
方愿捷的研究成果“Nuclear Reactor Power Level Model Predictive Control: A consideration of coolant outlet temperature relaxation tracking method”统一了反应堆中堆芯功率控制与冷却剂温度的模型预测控制（MPC控制）方法。通过优化设计了反应堆功率稳态情形下的冷却剂出口温度的参考轨迹计算环节，构建了双重目标跟踪的模型预测控制器并引入松弛因子保证控制系统的可解性。基于权重矩阵在控制器中的设定，实现了双重目标轨迹跟踪的倾向性设定，使得反应堆控制在参与电力系统调峰过程具备新的设计自由度。
论文DOI：https://doi.org/10.1080/00295639.2022.2027737
张平改的研究成果“A Human Learning Optimization Algorithm with Reasoning Learning（HLORL）”发明了新型推理机制人类学习优化（HLORL）算法，设计了一种基于启发式策略的推理学习模型。通过数值实验分析了所设计学习模型的作用与功能，揭示了该模型可有效地提升算法利用探索能力和开采能力的机理。同时，对提出算法的内在搜索机制进行了理论分析，进一步验证了推理学习模型和HLORL算法的有效性与可行性。实验结果表明，所提出的HLORL对比最新的主流算法具有显著的性能优势，并在电力系统分析、能源优化调度等领域展现了良好的应用前景。
论文DOI：https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108816
控制科学与工程以控制论、信息论、系统论为根底，是一门研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。支持电子信息、机械加工、材料成型、化工生产、复杂检测、生物医药制备等应用领域发展，已经成为21世纪最重要和发展最快的学科之一。电子工程学院控制科学团队已经形成较为稳定的科研团队，具备一定的工程理论基础，并获得省部级科技进步一等奖2项。
电子工程学院将学科团队和学科平台建设作为引领专业发展的动力，确立了以学科团队建设促学科平台建设的思路，统筹存量人才和引进人才工作，为学科团队和学科平台建设积蓄力量，力争“十四五”期间在高水平科研成果产出、科研项目立项、科研平台建设等方面取得新突破。（文/王静 图/方愿捷、张平改 审/叶松）